معرفی روش استفاده از سیگنال مکانومیوگرام در ارزیابی عملکرد عضلات

Authors

  • صفار دزفولی, محسن دانشکده معماری و شهرسازی،دانشگاه علم و صنعت ایران
  • مسدد, سید هاشم دانشکده معماری و شهرسازی،دانشگاه علم و صنعت ایران
  • کلینی ممقانی, ناصر دانشکده معماری و شهرسازی،دانشگاه علم و صنعت ایران
Abstract:

  Background and aims   Recordings of electrical activity in the muscle and surface electromyography (EMG) have been widely used in the field of applied physiology. In parallel to  recording of the EMG, the detectable low-frequency vibration signal generated by the skeletal  muscle has been known and well documented. As the nature of the signal has been progressively   revealed, the term of mechanomyography (MMG) has been proposed by a recent review. The  main mechanism of the MMG generation has been considered to be sound pressure waves due to  the dimensional changes, i.e., lateral expansion of the activated muscle fibres.   Methods   Low-frequency vibrations produced by muscle fibres are clearly distinguishable from  the EMG, because MMG and EMG exhibit differences in response latency, spike duration, and  frequency. During voluntary contraction at constant force the MMG frequency content does not   change significantly.   Results   This suggests that the frequency of MMG signal is directly related to the absolute force level of the muscle, irrespective of fatigue phenomena. At low force contractions, in contrast to   EMG signal, the changes in the amplitude content of the MMG are more consistent with muscle  fatigue. This indicated that the amplitude of MMG signal might be recommended as a method to  improve the objective and reliable detection of muscle fatigue induced by low force contraction.   Conclusion   MMG is most likely a valuable supplement to EMG as a non-invasive method to  examine various aspects of muscle function including fatigue, electromechanical delay, muscle fibre type patterns, age related changes in muscular performance, muscle atrophy, and neuromuscular performance.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

جداسازی سیگنال کور صوتی بر پایه استفاده از روش کومولانت

از جمله روشهای مطرح برای جداسازی چند سیگنال گفتار، که در گیرنده‌ها با یکدیگر ترکیب شده‌اند، استفاده از روش‌های جداسازی کور منابع (BSS) است. جداسازی کور منابع عبارت است از جداسازی و تخمین سیگنال‌هایی که توسط منابع در یک کانال نامعلوم تولید شده و ترکیبات آنها در گیرنده‌ها دریافت شده است. الگوریتم‌های موجود برای جداسازی کور منبع اغلب بر اساس تجزیه‌ی ویژه‌ی ماتریس‌های کومولانت مرتبه‌ی چهارم است. با...

full text

پالایش سیگنال الکترومایوگرام عضلات فوقانی تنه از آلودگی سیگنال الکتروکاردیوگرام

تحلیل سیگنال های الکترومایوگرام (emg) یک عضله، اطلاعات مهمی راجع به رفتارهای فیزیولوژیکی آن عضله فراهم می کند؛ مثلا سیگنال های الکترومایوگرام دیافراگم (emgdi) اطلاعات مهمی راجع به کنترل سازوکارهای تنفسی در اختیار می گذارد که می توان از آن ها برای پیش بینی علائم الکترومایوگرام خستگی دیافراگم استفاده کرد. یک مشکل اصلی که در تحلیل سیگنال های emg ماهیچه های بخش فوقانی تنه با آن روبرو می شویم، آلودگ...

مقایسۀ روش گرادیان افقی سیگنال تحلیلی و روش ترکیبی سیگنال تحلیلی- واهمامیخت اویلر با استفاده از داده‎های مصنوعی در تفسیر ساختارهای زمین‎شناسی با خاصیت مغناطیسی

این تحقیق به معرفی و مقایس? روش گرادیان افقی سیگنال تحلیلی و روش ترکیبی سیگنال تحلیلی- واهمامیخت اویلر برپای? روش سیگنال تحلیلی، در تفسیر داده‎های مغناطیسی می‎پردازد. هر دو روش بدون نیاز به اطلاعات اولیه از پارامترهای چشمه ایجاد بی‎هنجاری مغناطیسی، برآورد مناسبی از موقعیت و شکل چشم? مورد بررسی به‌دست می‎دهند. روش گرادیان افقی سیگنال تحلیلی روشی خودکار در برآورد هم‌زمان عمق، مکان افقی و شکل چشمه...

full text

معرفی روش جدید استفاده از آهک به‌منظور اصلاح ویژگی‌های مکانیکی خاک و ارزیابی آن

استفاده از آهک به صورت دوغاب غلیظ یا پودر خشک به منظور اصلاح خاک از قرن‌ها پیش شناخته شده و در پروژه‌های عمرانی به‌‌کار گرفته ‌شده است.  مقاله حاضر روشی جدید برای افزایش آهک به خاک در پروژه‌هایی معرفی می­کند که به هر دلیل امکان حفر، اصلاح، و بازگرداندن آن وجود ندارد؛ این مقاله همچنین اثر بخشی روش جدید را بررسی می‌کند.  در این روش، آهک به صورت محلول و به حالت ثقلی از داخل چاله‌های کم عمق به خاک ...

full text

ارزیابی سیگنال EEG در کودکان مبتلا به اختلالات اوتیسم با استفاده از تحلیل ICA

در این مقاله، کاربرد تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA) برای تشخیص بیماری اوتیسم مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا منابع تولید کننده سیگنال‌های EEGبا ICAاستخراج و سپس پردازش‌های حوزه زمان و فرکانس بر این مؤلفه‌های سیگنالی اعمال شدند. سیگنال‌های EEGاز 10 کودک مبتلا به اوتیسم و 10 کودک سالم در محدوده سنی 6-11 سال گرفته شده است. نتایج به کمک...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 2

pages  4- 0

publication date 2006-10

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023